Katsotaan yhdessä, miten yrityksesi, tuotteesi ja näkökulmasi löytyvät generatiivisista AI-palveluista silloin, kun asiakas etsii tietoa, vertailee vaihtoehtoja tai pyytää suosituksia. Rakennamme AI-optimointia osana SEO:ta, sisältöjä ja kaupallista ostopolkua.

Tiedätkö, mitä AI kertoo yrityksestäsi?

Asiakas voi kysyä ChatGPT:ltä, Geminiltä, Copilotilta tai Perplexityltä ratkaisua ongelmaansa ilman, että hän tekee perinteistä hakua tai käy heti verkkosivustolla. Yrityksesi voi näkyä vastauksessa, jäädä näkymättä tai tulla kuvattua tavalla, jota et itse ole määritellyt.

Ehkä pohdit juuri nyt esimerkiksi näitä kysymyksiä:

  • Mainitaanko yrityksemme relevanttien vaihtoehtojen joukossa?
  • Mistä lähteistä AI-palvelut muodostavat käsityksensä meistä?
  • Pitääkö sisältö kirjoittaa eri tavalla AI-palveluita varten?
  • Miten SEO ja GEO eroavat toisistaan?
  • Miten AI-näkyvyyden liiketoimintavaikutusta voidaan seurata?

Pysähdytään ennen uusia lyhenteitä

AI-optimoinnin ympärillä käytetään useita termejä. AIO voi tarkoittaa AI Optimizationia, GEO Generative Engine Optimizationia ja LLM-optimointi suurten kielimallien ymmärtämisen tukemista. Käytännössä ne kuvaavat osittain samaa tavoitetta eri näkökulmista: yrityksen pitäisi olla löydettävä, ymmärrettävä ja luotettava generatiivisissa vastauksissa.

Ennen menetelmien valintaa kannattaa ymmärtää, missä AI-palvelut ovat osa asiakkaiden tiedonhakua ja millaisiin kysymyksiin yrityksen pitäisi pystyä vastaamaan.

Mitä AI-optimointi tarkoittaa?

AI-optimointi tarkoittaa verkkosisältöjen, teknisen löydettävyyden, brändin auktoriteetin ja ulkoisten mainintojen kehittämistä niin, että generatiiviset AI-palvelut voivat löytää, ymmärtää ja hyödyntää yritystä koskevaa tietoa vastauksissaan.

Tavoitteena voi olla esimerkiksi tulla mainituksi relevanttina ratkaisuna, toimia vastauksen lähteenä tai varmistaa, että yrityksen tarjoama ja näkökulma kuvataan oikein. Näkyvyyttä ei voida luvata yhdellä toimenpiteellä, koska eri palvelut käyttävät erilaisia malleja, indeksejä ja lähteitä.

AIO, GEO ja LLM-optimointi

AI-optimointi (AIO)

Yleisnimitys toimenpiteille, joilla parannetaan yrityksen näkyvyyttä ja ymmärrettävyyttä AI-pohjaisissa tiedonhakupalveluissa.

GEO

Generative Engine Optimization painottaa generatiivisten hakukoneiden ja vastauspalveluiden lähde- ja mainintanäkyvyyttä.

LLM-optimointi

Painottaa sisällön, käsitteiden, entiteettien ja yhteyksien selkeyttä suurten kielimallien näkökulmasta.

Generatiivinen AI

Teknologia, joka tuottaa uutta tekstiä, kuvia tai muuta sisältöä oppimansa ja käytettävissä olevien lähteiden perusteella.

Näin etenemme yhdessä

Ymmärretään ostopolku

Selvitämme, millaisia kysymyksiä asiakkaat esittävät, missä AI-palvelut voivat vaikuttaa päätökseen ja mitä näkyvyydellä tavoitellaan.

Arvioidaan nykyinen näkyvyys

Tutkimme yrityksen, tarjoaman ja kilpailijoiden esiintymistä valituissa AI-palveluissa sekä lähteitä, joihin vastaukset nojaavat.

Rakennetaan ymmärrettävä tietopohja

Kehitämme sisältöjä, sivustorakennetta, entiteettejä, teknistä löydettävyyttä ja ulkoista auktoriteettia.

Seurataan ja kehitetään

Toistamme olennaisia kysymyksiä, seuraamme mainintoja, lähteitä, AI-liikennettä ja liiketoiminnan signaaleja sekä päivitämme sisältöjä.


AI-optimointi tarkoittaa sisältöjen, teknisen löydettävyyden, brändin auktoriteetin ja ulkoisten mainintojen kehittämistä niin, että generatiiviset AI-palvelut voivat löytää ja hyödyntää yritystä koskevaa tietoa.


GEO tulee sanoista Generative Engine Optimization. Se tarkoittaa näkyvyyden ja lähdekelpoisuuden kehittämistä generatiivisissa hakukoneissa ja vastauspalveluissa.


LLM-optimointi painottaa sitä, että suurten kielimallien on helppo tunnistaa sisällöstä käsitteet, entiteetit, yhteydet, faktat ja yrityksen oma näkökulma.


Generatiivinen tekoäly tuottaa uutta sisältöä, kuten tekstiä, kuvia tai vastauksia, oppimansa aineiston ja mahdollisten ajantasaisten lähteiden perusteella.


SEO keskittyy näkyvyyteen hakutuloksissa ja GEO generatiivisissa vastauksissa. Molemmat hyötyvät laadukkaasta sisällöstä, teknisestä löydettävyydestä ja auktoriteetista, mutta näkyvyyden muodot ja mittarit eroavat.


Näkyvyyden todennäköisyyteen voidaan vaikuttaa parantamalla julkisen tiedon laatua, rakennetta, löydettävyyttä ja auktoriteettia. Yksittäistä vastausta, sijoitusta tai mainintaa ei kuitenkaan voi luvata.


Ei ole olemassa yleistä AI-optimoinnin schema-merkintää. Relevanttia strukturoitua dataa voidaan käyttää sivun sisällön selventämiseen, mutta se ei yksin takaa AI-näkyvyyttä.


Seurannassa voidaan yhdistää toistettavat promptit, brändi- ja lähdemaininnat, AI-palveluista tuleva liikenne, Search Console- ja analytiikkadata sekä liiketoiminnan tulokset.


Arviossa voidaan tarkastella tärkeimpiä asiakaskysymyksiä, näkyvyyttä valituissa AI-palveluissa, käytettyjä lähteitä, sisältöarkkitehtuuria, teknistä löydettävyyttä ja ulkoisia mainintoja.